[发明专利]人脸识别模型的训练方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202211468699.5 | 申请日： | 2022-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN115775404A | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 雷震;朱翔昱;张晓宇;赵唯松 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 贺爱琳 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种人脸识别模型的训练方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取多批样本图像，每批样本图像中包括多张遮挡人脸图像；针对遮挡人脸图像进行划分，得到多个图像块，多个图像块中包括遮挡区域对应的图像块和非遮挡区域对应的图像块；对每个图像块进行特征提取，得到每个图像块的第一图像特征，并基于第一图像特征，通过自注意力机制进行关系抽取，得到遮挡人脸图像的目标图像特征，其中，遮挡区域对应的图像块和非遮挡区域对应的图像块之间的注意力值为0；基于目标图像特征，对初始人脸识别模型进行训练，得到人脸识别模型，人脸识别模型用于对目标遮挡人脸图像进行识别。本发明可以提高遮挡人脸识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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