[发明专利]基于大数据分析的公路交通标线逆反射性能预测方法有效

专利信息
申请号: 202211462936.7 申请日: 2022-11-22
公开(公告)号: CN115496308B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 林莉;李蒙;罗惠芳;陈列皓;谢飞;李远哲;孙璐;李俊鹏;黄忆;罗皓 申请(专利权)人: 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/30
代理公司: 成都精点专利代理事务所(普通合伙) 51338 代理人: 周建
地址: 610000 四川省成都市高*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了基于大数据分析的公路交通标线逆反射性能预测方法,包括以下步骤:S1、采集标线的历史数据,生成标线历史数据库;S2、建立逆反射亮度系数预测模型;S3、通过逆反射亮度系数预测模型分别预测各分段标线对象逆反射亮度系数值降至标准允许的下限值的时间;S4、根据预测结果,制定标线的检测计划,确定下一次集中检测的开展时间以及将对应的分段标线对象纳入下一次集中检测范围;S5、每次集中检测完成后,利用最新的数据重新开展多元线性回归,修正步骤S2中的α、β、γ、δ、ε。本发明可以大大提高公路交通标线检测工作的针对性,提高标线养护工作的有效性和及时性,缩小检测范围,降低养护成本,保障交通安全。
搜索关键词: 基于 数据 分析 公路交通 标线 逆反 性能 预测 方法
【主权项】:
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