[发明专利]一种面向虚拟电厂信息物理系统的多源传感数据融合方法在审
| 申请号： | 202211461395.6 | 申请日： | 2022-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN115796018A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 吴裔;张王俊;朱征;田英杰;方陈;郭乃网;栗风永;王彬彬;沈泉江;张蕾;刘畅;郑成 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;上海电力大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/25;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/045;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 张妍;张静洁 |
| 地址： | 200122 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种面向虚拟电厂信息物理系统的多源传感数据融合方法，基于卷积神经网络CNN和长短时记忆神经网络LSTM来建立数据融合模型，利用数据融合模型对采集到的虚拟电厂多源传感数据中的每一个单源数据进行特征提取，对提取的特征进行深度卷积融合。本发明通过混合神经网络结构对虚拟电厂信息物理系统模型下的多源异构数据进行特征提取和特征融合，同时利用虚假数据注入攻击FDIA检测来验证数据融合的效果，相比于传统方法，本发明的检测性能更优。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 虚拟 电厂 信息 物理 系统 传感 数据 融合 方法 | ||
【主权项】：
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