[发明专利]基于Transformer-Encoder和多尺度卷积神经网络的转录因子识别方法在审
| 申请号： | 202211459776.0 | 申请日： | 2022-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN115713970A | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 刘娟;杨志辉 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G16B30/00 | 分类号： | G16B30/00;G06N3/08;G06Q10/04;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 李炜 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于Transformer‑Encoder和多尺度卷积神经网络的转录因子识别方法。该方法首先使用Transformer‑Encoder提取蛋白质序列的全局特征，再使用多尺度卷积神经网络从全局特征中进一步提取多尺度的局部特征，最后融合提取的多个特征，输出蛋白质序列为转录因子的概率。本发明使用基于多层多头注意力机制的Transformer‑Encoder和多尺度卷积神经网络的转录因子识别方法，可以高精度完成对未知蛋白质序列是否为转录因子的识别工作，能快速地仅依靠蛋白质序列来判断转录因子，极大地提高蛋白质标注效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 transformer encoder 尺度 卷积 神经网络 转录 因子 识别 方法 | ||
【主权项】：
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