[发明专利]一种超分辨率面部表情识别方法在审
| 申请号： | 202211456236.7 | 申请日： | 2022-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN115984920A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 程其玉;汪立;余震宇;宋禄琴;李璐 | 申请（专利权）人： | 安徽信息工程学院 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/20;G06V10/82;G06T3/40 |
| 代理公司： | 芜湖思诚知识产权代理有限公司 34138 | 代理人： | 项磊 |
| 地址： | 241100 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种超分辨率面部表情识别方法，属于深度学习应用技术领域，包括如下步骤：步骤一：Cutblur图像预处理：将不同分辨率的图像色块互相填充，从而实现有针对性地对某一特征区域进行超分辨率识别；步骤二：三通道EDSR超分辨率：将经过Cutblur处理后的特征向量作为输入，经过三通道EDSR的网络的多次迭代，再对输出的图像特征进行加权，得到综合超分辨率特征值；步骤三：FER面部表情识别：将得到三通道加权后的超分辨率图像特征放入面部表情识别网络中进行面部特征提取与分类，得出实验结果。本发明与其他算法的分类结果进行对比，提升了面部表情识别的准确率，对面部表情识别的发展具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分辨率 面部 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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