[发明专利]一种企业贷款风险的预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211446290.3 申请日: 2022-11-18
公开(公告)号: CN115907947A 公开(公告)日: 2023-04-04
发明(设计)人: 黄之林;陈勇;张屹宇;蒋忠夏;陈鼎 申请(专利权)人: 中国建设银行股份有限公司湖南省分行
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06F16/242;G06N20/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 郭庆玲
地址: 410005 *** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 本申请提供一种企业贷款风险的预测方法及系统,包括:获取预先训练得到的风险预测模型,风险预测模型为根据第一数据提供方中的第一企业数据和第二数据提供方中的第二企业数据基于纵向联邦学习训练得到的;将待预测企业输入风险预测模型,预测得到待预测企业的贷款风险数据,本申请中,通过整合第一数据方和第二数据方提供的数据,并挖掘多种数据背后相互关联的风险逻辑,基于纵向联邦学习进行模型训练,通过训练后的模型可以发现隐藏的企业风险,进而有效地提高了企业贷款风险的预测能力;同时由于基于纵向联邦学习的参与各方是相互传输加密后的模型参数,不断训练各自的模型,使得各方的特征数据不会泄露,有效地保障了数据的安全性。
搜索关键词: 一种 企业 贷款风险 预测 方法 系统
【主权项】:
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