[发明专利]一种生成器、生成器训练方法及避免图像坐标粘连方法有效
| 申请号： | 202211438643.5 | 申请日： | 2022-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN115496989B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 司马华鹏;张茂林;王培雨 | 申请（专利权）人： | 南京硅基智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/40;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0475;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;占园 |
| 地址： | 210012 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于门控网络的生成器、生成器训练方法和避免图像坐标粘连方法。所述生成器通过图像输入层将待处理图像处理为图像序列，并将图像序列输入至特征编码层，由多层特征编码层使用门控卷积网络对图像序列进行编码，得到图像编码。并由多层图像解码层使用逆门控卷积单元对图像编码进行解码处理，得到目标图像序列，最后由图像输出层将目标图像序列进行拼接处理，以得到的目标图像。待处理图像在经过上述门控卷积网络和逆门控卷积网络的处理后，所得到的目标图像中的人物特征更加明显，使所生成数字人的面部图像细节更加生动，解决现有生成器通过生成对抗网络生成的数字人图像出现的图像坐标粘连问题，提高了用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 生成器 训练 方法 避免 图像 坐标 粘连 | ||
【主权项】：
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