[发明专利]基于自编码神经网络的企业风险识别方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202211435826.1 | 申请日： | 2022-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN115713403A | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 傅瑜强;施达安;张蓝天;陈威任;巩哲;黄泽赟 | 申请（专利权）人： | 中证数智科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/03 | 分类号： | G06Q40/03;G06F18/2431;G06N3/084;G06N3/0455;G06Q40/06 |
| 代理公司： | 广东灵顿知识产权代理事务所(普通合伙) 44558 | 代理人： | 赖耀华 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于自编码神经网络的企业风险识别方法，所述方法包括：获取待评估企业的企业信用数据，对待评估企业的企业信用数据进行处理，以获取与所述待评估企业的第一特征数据；将所述第一特征数据作为入参输入预设的自编码神经网络模型，经过所述预设的自编码神经网络模型输出第二特征数据；通过预设的误差计算公式，计算第一特征数据和第二特征数据之间的差异值；根据计算得到的差异值确定所述待评估企业的风险水平。此外，本发明实施例还公开了一种基于自编码神经网络的企业风险识别装置、计算机设备及可读存储介质。采用本发明，可提高企业信用风险识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 编码 神经网络 企业 风险 识别 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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