[发明专利]基于数值优化算法的植被叶片参数遥感反演方法及系统在审
| 申请号： | 202211432938.1 | 申请日： | 2022-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN115792952A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 何彬彬;陈瑞;全兴文 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学长三角研究院（湖州） |
| 主分类号： | G01S17/89 | 分类号： | G01S17/89;G01N21/3554;G01N21/84;G06F30/20 |
| 代理公司： | 重庆航图知识产权代理事务所(普通合伙) 50247 | 代理人： | 孙方 |
| 地址： | 313000 浙江省湖州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于数值优化算法的植被叶片参数遥感反演方法及系统，涉及遥感反演技术领域，该方法根据各波段地表反射率数据，计算遥感观测的植被指数信息，构建以均方根误差为原型的代价函数，然后利用数值优化算法求解代价函数极小值点，以实现植被叶片参数反演，本方法能够动态引入先验知识，调整自由变量的维度和模型其它固定参数初值，并结合代价函数的梯度值信息，能够在一定程度上缓解病态反演问题。克服了基于传统查找表算法反演精度受到变量步长设置影响的缺点，且可针对不同遥感卫星数据，快速开展应用。该方法操作简单。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数值 优化 算法 植被 叶片 参数 遥感 反演 方法 系统 | ||
【主权项】：
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