[发明专利]基于ST-DBSCAN算法的火灾产品精度评估方法及系统在审
| 申请号： | 202211432933.9 | 申请日： | 2022-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN115795326A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 全兴文;焦淼;倪希亮 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学长三角研究院（湖州） |
| 主分类号： | G06F18/23 | 分类号： | G06F18/23;G06Q10/0639 |
| 代理公司： | 重庆航图知识产权代理事务所(普通合伙) 50247 | 代理人： | 孙方 |
| 地址： | 313000 浙江省湖州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于ST‑DBSCAN算法的火灾产品精度评估方法及系统，首先收集数据并进行预处理，并以官方实际火灾数据集作为参考数据。根据火灾产品各自空间分辨率与时间分辨率等特性选择合适的空间距离与时间窗口，从而构建基于密度的ST‑DBSCAN时空聚类算法，将火灾产品数据聚合成火灾事件，最后采用混淆矩阵及其衍生的多级指标进行精度评价，如精确率、召回率和F1‑score。该方法可以有效地对区域化的火灾产品数据进行效果评估，通过ST‑DBSCAN将较离散的火灾数据集进行聚类分析，评估产品探测火灾的准确性。由于矢量数据不存在燃烧面积属性，该方法仅针对火灾事件作为评估对象，根据位置及数量进行统计衡量。该方法综合了数据的时空属性，并对遥感数据的空间误差具有一定的容错性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 st dbscan 算法 火灾 产品 精度 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
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