[发明专利]一种基于YoloV5网络模型的配电线路火灾检测方法在审
| 申请号： | 202211431066.7 | 申请日： | 2022-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN115761489A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 李天友;郭伯森;王连辉;黄超艺;林力辉;苏俊;陈石川;陈浩珉 | 申请（专利权）人： | 国网福建省电力有限公司;厦门理工学院;国网福建省电力有限公司泉州供电公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/22;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州科扬专利事务所(普通合伙) 35001 | 代理人： | 郭梦羽 |
| 地址： | 350003 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YoloV5网络模型的配电线路火灾检测方法，采集配电线路火灾时现场图像并对图像中的设备、线路、火焰进行标注获得标注后的现场图像集合；将现场图像集合划分为训练集、测试集，输入训练集至YoloV5网络模型进行训练，获取火焰、设备、线路识别框；将待检测图像输入检测模型进行目标检测；将检测框的火焰、设备、线路像素坐标进行变换得到两者间实际距离，并依据实际距离进行风险划分，本发明基于YoloV5目标检测方法来估算发生火焰与线路以及设备之间距离，利用图像识别的方式代替人工巡线，提高火灾引起配电线路故障风险等级识别效率,降低人力成本,同时为故障早期预警以及事故后责任划分提供参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov5 网络 模型 配电 线路 火灾 检测 方法 | ||
【主权项】：
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