[发明专利]一种联合网络参数和视频质量的用户体验质量预测方法在审
| 申请号： | 202211431059.7 | 申请日： | 2022-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN116205125A | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 李树锋;赵锦帆;金立标;胡峰;张乃谦 | 申请（专利权）人： | 中国传媒大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/10;G06N3/044;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 王兆波 |
| 地址： | 100024 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种联合网络参数和视频质量的用户体验质量预测方法，包括以下步骤：步骤1：基于SQoE‑III数据库，筛选出对QoE预测分数影响最大的若干因素，得到若干参数；步骤2：基于LFOVIA数据集筛选出与主观评价分数相关性最强的VQA方法，得到与视频质量的相关性最大，对QoE预测分数的影响最大参数；步骤3：建立一个三层的多输入单输出的BP神经网络模型；其中神经网络结构共有4个参数，分别是迭代次数，训练误差目标，隐含层元素个数和学习率。本发明将QoS参数和VQA评价方法相结合的QoE预测模型，将网络状况和基于人眼感知的视频质量评估作为输入参数参与模型建立，更加准确的评估视频实时的QoE，在云演艺业务中提升服务质量，给用户更好的使用感受。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联合 网络 参数 视频 质量 用户 体验 预测 方法 | ||
【主权项】：
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