[发明专利]一种基于生成对抗网络的公平增强分类方法在审
| 申请号： | 202211430163.4 | 申请日： | 2022-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN116186617A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 叶阿勇;陈秋玲 | 申请（专利权）人： | 福建师范大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06N3/048;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊;薛金才 |
| 地址： | 350108 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于生成对抗网络的公平增强分类方法，包括以下步骤：步骤1:对原始数据集进行预处理，得到预处理后的数据集；步骤2:构建隐含因子数据集：步骤3:建立增强公平分类的生成对抗网络：步骤4:合成公平数据以及输出公平分类器。应用本技术方案不仅能够在保证良好数据效用的同时，生成公平的数据，而且能够在保证良好分类效用的同时，实现分类的公平性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 公平 增强 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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