[发明专利]色彩预测模型训练方法、装置以及设备在审
| 申请号： | 202211429191.4 | 申请日： | 2022-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN115908975A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 王海君 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08;G06T7/90;G06T15/04 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种色彩预测模型训练方法、装置以及设备，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习和图像处理等技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本，其中，训练样本包括样本物体的样本物体图像和样本物体图像的样本像素点的样本色彩向量；在样本物体的样本物体空间内采样，得到样本物体图像的样本像素点对应的样本采样点；利用神经网络对样本采样点进行色彩预测，得到样本采样点的样本色彩向量；基于样本采样点的样本色彩向量和对应的样本像素点的样本色彩向量计算损失函数；基于损失函数更新神经网络的参数，得到色彩预测模型。该实施方式训练出的色彩预测模型具有较准确的色彩预测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 色彩 预测 模型 训练 方法 装置 以及 设备 | ||
【主权项】：
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