[发明专利]一种基于异质信息网络的软件故障预测方法及系统在审
| 申请号： | 202211425894.X | 申请日： | 2022-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN115658546A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 王庆人;于海洋;鲁明;张以文 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06F16/18;G06F16/11;G06F16/2458;G06N3/0442;G06F16/906 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 朱文振 |
| 地址： | 230039 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于异质信息网络的软件故障预测方法及系统，方法包括：搭建ELK平台，收集各个节点产生的日志；使用Logparser对上文收集的日志进行模板提取；对处理后的日志数据进行异质信息网络快照的构建；以日志的Level对日志分类，其中Info代表正常日志，WARN代表警告日志，ERROR代表错误日志；将S中的序列按照时间顺序依次使用LSTM编码器，动态学习随时间变化的图的进化模式，并预测下一个时间戳的拓扑结构；使用多层LSTM模型搭建的编码器以及处理流程中，每层部署m个LSTM单元，将隐藏信息沿着序列和层级传递给相邻下一个单元，不断学习更新。本发明解决了预测准确率低以及适用性较差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信息网络 软件 故障 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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