[发明专利]电能功率模型训练方法、传输功率获取方法和相关设备在审
| 申请号: | 202211423230.X | 申请日: | 2022-11-15 |
| 公开(公告)号: | CN115796302A | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
| 发明(设计)人: | 李鹏;韦杰;王志明;田兵;卢星宇;李立浧;张伟勋;聂少雄;李远;谭则杰;樊小鹏;尹旭;张佳明;林跃欢;徐振恒;刘胜荣;孙宏棣;钟枚汕;林秉章 | 申请(专利权)人: | 南方电网数字电网研究院有限公司 |
| 主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06N3/08;G06N5/01;H02J50/10 |
| 代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 周婷婷 |
| 地址: | 510700 广东省广州市黄*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | 本申请涉及一种电能功率模型训练方法、传输功率获取方法和相关设备。方法包括:获取第一训练样本和最大迭代次数,第一训练样本包括多种可变参数的样本数据;选择至少一种样本数据初始化学习器,获得多个初始化后的学习器,选择的样本数据的类型涵盖训练样本中所有类型;计算每个初始化后的学习器的负梯度;对获得的负梯度进行拟合,获得对应的决策树,并计算决策树中每叶子节点的损失函数,确定损失最小的目标损失函数;根据相邻时刻的同一类型样本数据,以及目标损失函数,获得各类型中相邻时刻样本数据的递归关系;根据各类型对应的递归关系进行加权求和,获得目标电路的电能功率模型。采用本方法能够准确预测电路的电能传输功率。 | ||
| 搜索关键词: | 电能 功率 模型 训练 方法 传输 获取 相关 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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