[发明专利]单题作答图像识别模型的训练方法及识别方法在审
| 申请号： | 202211411290.X | 申请日： | 2022-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN115909367A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 斯一鸣;马辉煌 | 申请（专利权）人： | 北京三海教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/226 | 分类号： | G06V30/226;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京鼎承知识产权代理有限公司 11551 | 代理人： | 周娟 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供一种单题作答图像识别模型的训练方法及识别方法，所述方法包括：利用神经网络模型处理同一题目的作答样本图像，获得文本预测结果；基于文本预测结果和作答样本图像的标签信息确定损失；若损失不满足训练终止条件，更新神经网络模型的模型参数；若损失满足训练终止条件，获得题目的单题作答图像识别模型。该方法针对每道题目单独训练神经网络模型，获得的单题作答图像识别模型不仅具有良好的文本识别准确率，还具有良好的稳定性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 作答 图像 识别 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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