[发明专利]一种基于同态加密的预测模型训练方法、系统、设备及介质有效
| 申请号： | 202211401730.3 | 申请日： | 2022-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN115664632B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 张旭;吴睿振;王小伟;孙华锦;王凛 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/00 | 分类号： | H04L9/00;G06F18/25;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 张元;黄艳南 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能领域，具体涉及一种基于同态加密的预测模型训练方法、系统、设备及可读存储介质。方法包括：在计算节点基于训练数据训练局部预测模型，将所述局部预测模型通过同态加密算法进行加密，并将加密后的局部预测模型发送到服务端；在服务端将收到的加密后的局部预测模型通过预定计算方式计算加密形式的全局预测模型，并将所述全局预测模型发送到计算节点；在计算节点通过同态加密算法对加密形式的全局预测模型进行解密，并将解密后的全局预测模型与局部预测模型进行融合。通过本发明提出的一种基于同态加密的预测模型训练方法，整个分布式训练过程中仅有加密后的局部预测模型和基于密文的全局预测模型在传输，具有极高的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 同态 加密 预测 模型 训练 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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