[发明专利]基于数字孪生及BP神经网络的磨煤机诊断方法及系统在审
| 申请号： | 202211400347.6 | 申请日： | 2022-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN116050240A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 冯旭刚;黄鹏辉;王正兵 | 申请（专利权）人： | 安徽工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/02;G06F119/08 |
| 代理公司： | 南京九致知识产权代理事务所(普通合伙) 32307 | 代理人： | 严巧巧 |
| 地址： | 243032 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明属于磨煤机故障检测技术领域，公开了基于数字孪生及BP神经网络的磨煤机诊断方法及系统。所述方法包括：构建与磨煤机相映射的孪生模型；依据孪生模型与磨煤机的数据交互得到孪生模型的输出量，对比孪生模型各第一参数的值与自磨煤机采集的各第一参数的值以优化得到目标孪生模型；基于目标孪生模型仿真获取若干训练样本，以训练BP神经网络预测模型得到目标预测模型；使目标孪生模型获取磨煤机实时参数以得到各输出量，并对比目标孪生模型各第一参数的值与磨煤机输出的各第一参数的值以确认两者运行一致时，将所有输出量输入目标预测模型以预测磨煤机故障。本发明实现了磨煤机的故障预测，从而减少了故障发生频率，降低了火电厂发电成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数字 孪生 bp 神经网络 磨煤机 诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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