[发明专利]一种WTA注意力机制神经网络模型的优化方法和装置在审
| 申请号： | 202211399604.9 | 申请日： | 2022-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN115527088A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 曾啸;陈霖;李迪;刘淡冰;黄嘉明;胡欣欣;陈兆炜;蚁殷翔;王亚迪;苗浩;刘锦湖;王强;徐雪丹 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06V10/44;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 杨艺 |
| 地址： | 510600 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种WTA注意力机制神经网络模型的优化方法和装置，当接收到图像训练数据集时，对图像训练数据集进行双向生成对抗训练，生成对应的目标训练样本数据，并获取网络构建参数，采用网络构建参数构建初始WTA注意力机制网络模型，并进行训练，生成目标WTA注意力机制网络模型，当接收到目标图像数据时，提取对应的输入特征图，并输入目标WTA注意力机制网络模型，生成WTA路径图，采用WTA路径图反馈优化目标WTA注意力机制网络模型；解决了通过现有的运用全局池化的方法更改神经网络，但是会存在可解释性较差，神经网络性能提升不明显的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 wta 注意力 机制 神经网络 模型 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
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