[发明专利]风电场功率预测informer模型的训练方法及装置

摘要

本公开提出了一种风电场功率预测informer模型的训练方法及装置，涉及电力系统技术领域，该方法包括：获取历史风电场数据和不同风况等级对应的待训练的informer模型；对历史风电场数据进行标准化处理，以获取历史数据矩阵；对历史数据矩阵进行截取，以获取若干个训练矩阵；确定训练矩阵的样本风况等级，将训练矩阵输入至与样本风况等级相匹配的informer模型中进行训练，以获取训练后的informer模型。通过建立风电场功率预测informer模型并进行训练，相较于当前技术中的风电场功率预测模型，提升了推理计算的预测速度，在预测准确率和计算速度上都取得了更好的效果，并且通过建立不同风况等级的informer模型，可以提升informer模型预测的准确率和预测效果。