[发明专利]基于Roberta部首增强适配器的命名实体识别模型及方法在审
| 申请号： | 202211389670.8 | 申请日： | 2022-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN115859978A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 张蕾;戴司宇;张丽娟;高蕾;万健;陈芳妮;王海江;黄杰 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F18/214;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 陈洁 |
| 地址： | 310023 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种基于Roberta部首增强适配器的命名实体识别模型及方法，包括部首适配器、部首增强Roberta模型和条件随机场；部首适配器用于将部首特征送入Roberta的底层充分融合信息；部首增强Roberta模型用于使用全词掩码方案的Roberta模型来提取语义特征；条件随机场用于在给定一组输入随机变量条件的情况下，输出另一组随机变量的条件概率分布模型。本发明针对短文本中上下文信息不足，且考虑到部首中包含深层次的语义信息，将部首特征结合到Roberta的底层来充分融合特征。并在两个数据集上通过多组对比实验证明了该模型的性能好，底层融合部首特征具有较大的优越性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 roberta 部首 增强 适配器 命名 实体 识别 模型 方法 | ||
【主权项】：
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