[发明专利]人脸识别模型建立方法、人脸识别方法和电子设备在审
| 申请号： | 202211387574.X | 申请日： | 2022-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN115909441A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 朱翔昱;雷震;张晓宇;赵唯松 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06V10/74;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/082;G06N3/0499 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 刘雯 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种人脸识别模型建立方法、人脸识别方法和电子设备。该方法包括：构建初始学生网络模型；将训练图像集进行分组后，逐组输入所述初始学生网络模型和预训练的教师网络模型，输出得到多组相互对应的学生网络特征向量集合和教师网络特征向量集合；针对每个学生网络特征向量和每个教师网络特征向量，分别计算与各类别特征向量之间的余弦相似度，对余弦相似度进行分组；分别根据对应的余弦相似度的分组结果对初始损失函数进行解耦和筛选，根据的筛选结果对初始学生网络的参数进行优化，完成一次优化迭代过程；重复上述步骤，直至得到收敛的学生网络模型，作为人脸识别模型。该方法降低了知识蒸馏的难度，且得到的人脸识别模型性能较好。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 建立 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
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