[发明专利]一种可迁移的特征自动选取声学诊断方法及系统有效
| 申请号： | 202211381286.3 | 申请日： | 2022-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN115545086B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 余永升;章林柯;胡永文 | 申请（专利权）人： | 海纳科德（湖北）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/2113 | 分类号： | G06F18/2113;G06F18/213;G06F18/2411;G06F18/2413;G06F18/2431;G06F18/25 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 万文广 |
| 地址： | 430223 湖北省武汉市武汉东湖新技术开发区高*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及声学诊断领域，提供一种可迁移的特征自动选取声学诊断方法及系统，包括：S1：获取原始音频，对所述原始音频进行特征提取处理，获得声学特征；S2：通过混合特征选择模型对所述声学特征进行筛选，获得最优特征子集；S3：通过所述最优特征子集构建特征矩阵；S4：通过集成诊断模块对所述特征矩阵进行诊断，获得声学诊断结果。本发明通过SFS‑SVM模型、SFS‑KNN模型、RFE‑RF模型、RFE‑XGB模型和MIC模型综合构建的混合特征选择模型，可以将多种特征选择方法获得的选择结果进行综合分析，获得最佳的声学诊断，极大的提高了声学诊断结果的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 迁移 特征 自动 选取 声学 诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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