[发明专利]一种基于高斯过程回归的风电功率预测方法在审
| 申请号： | 202211379452.6 | 申请日： | 2022-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN115659825A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 霍超;陈宇浩;吴俊玲;段乃欣;荣秀婷;谢彦召;张健;董雪涛;齐步洋 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司西北分部;西安交通大学;中国电力科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/13;G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F113/06 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 弋才富 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市碑*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于高斯过程回归的风电功率预测方法，建立目标风力发电机风电功率预测模型，获取历史数据，获得的目标风力发电机处风速、风向、温度、气压、湿度数据的环境场数据，代入风力发电机的出力模型，从而获得目标风力发电机的N组风力功率数据，实现对风电功率的预测；本发明通过对区域内风力发电机历史数据进行插值，获取目标风机的环境场，并采用高斯过程回归，获取发电机风电功率预测模型，从而为小样本数据下的风电功率预测提供有效手段。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 过程 回归 电功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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