[发明专利]联邦学习方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202211370809.4 | 申请日： | 2022-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN115526339A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 于志刚;王戈 | 申请（专利权）人： | 中国电信股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F21/60;G06K9/62;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 李建忠 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种联邦学习方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及机器学习技术领域。该方法包括：获取串联顺序，串联顺序用于指示任一边缘节点对应的下一个节点；接收任一边缘节点的上一个节点发送的第一模型；根据第一模型进行本地训练，得到第二模型；聚合第二模型和第一模型，得到第三模型；向下一个节点发送第三模型，以便于下一个节点根据第三模型进行本轮联邦学习。向下一个节点发送第二模型和第一模型聚合后的第三模型的方式，可以避免边缘节点经过训练后得到的第二模型的模型参数泄露，实现了在无需为训练样本或模型参数添加噪声的情况下，降低边缘节点数据样本泄露的风险。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 学习方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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