[发明专利]适用于含能化合物数据挖掘的方法及系统

摘要

本发明公开了一种适用于含能化合物数据挖掘的方法及系统，属于化学信息学计算中含能化合物构效关系技术领域，包括步骤：S1，数据预处理；S2，提取分子拓扑结构特征和量子化学计算的特征，生成指纹普特征；S3，计算皮尔森相关性和信息熵，筛选出线性相关与非相信相关的特征，进行特征降维，删除特征之间线性相关性高于设定值的冗余特征；S4，知识挖掘与模型验证，发掘特征库之间的相关性与知识关联。本发明可以对含能材料按照骨架和基团进行数据分类，挖掘多维度的线性特征和非线性特征，将更多基于化学专业知识的特征嵌入图结构模型训练过程，利用本发明的数据挖掘引擎能够筛选出强关联的分子特征，可以弥补现有模型的不足。