[发明专利]基于数据训练集模型的智能预判方法在审

专利信息
申请号: 202211349922.4 申请日: 2022-10-31
公开(公告)号: CN115687923A 公开(公告)日: 2023-02-03
发明(设计)人: 倪杨喜 申请(专利权)人: 杭州钉铛科技有限公司
主分类号: G06F18/214 分类号: G06F18/214
代理公司: 杭州兴知捷专利代理事务所(特殊普通合伙) 33338 代理人: 周文停
地址: 311100 浙江省杭州市余杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明属于信息技术领域,尤其涉及一种基于数据训练集模型的智能预判方法,步骤如下:大数据采集,并进行数据特征提取;根据数据特征搭建数据训练集模型;搭建多维度多样数据预警预判模型;通过数据训练集模型对预警预判模型进行训练;输出预警预判结果供管理者进行决策。本发明的有益效果:可以通过预警预判给到管理者对突发事件相关的辅助手段,辅助管理者对该突发事件的决策;可以给与到对应事件相关智能单位,对该类事件管理单位起到预警作用;通过大量数据的深度发掘和积累,预警预测模型对事件的精确性和时效性有更加的保障。
搜索关键词: 基于 数据 训练 模型 智能 方法
【主权项】:
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