[发明专利]基于GS-SVM算法的水电站调速系统健康评估方法

摘要

一种基于GS‑SVM算法的水电站调速系统健康评估方法，步骤为：根据调速系统历史运行数据和调速系统仿真数据，得到水电站调速系统的初始样本集，构建相应的健康状态标签集；对初始样本集采用层次分析法建模，根据劣化度和权重量化对模型数据进行处理，实现指标数据在多层次下对设备本身产生的差异化影响，建立高效训练样本集；以高效训练样本集中样本特征属性作为输入，以样本对应的健康状态作为输出，构建支持向量机模型；基于网格搜索法以交叉验证方法确定惩罚因子和核函数的最优组合，为支持向量机模型进行调优，建立GS‑SVM预测模型；考虑评估模型所处的新环境和不同型号参数，完成对健康评估模型的更新；获取调速系统实时数据完成对水电站健康状态的评估，得到实时健康评估结果。本发明提高水电站运行的稳定性、经济性。