[发明专利]基于SE-NET和CNN的滚动轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202211345836.6 | 申请日： | 2022-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN115758108A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 吴聪;李琨 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/2433;G06N3/0464;G06N3/048;G01M13/04;G01M13/045 |
| 代理公司： | 昆明金科智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 53216 | 代理人： | 胡亚兰 |
| 地址： | 650000 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SE‑NET和CNN的滚动轴承故障诊断方法，先将数据通过SE‑NET模块处理，处理后的数据传输到卷积神经网络当中，输出诊断结果。本发明通过SE‑NET处理后的数据，重要特征权重增加，无用特征权重减少，将处理后的数据传入到卷积神经网络当中，准确率达到99.80％，明显高于传统的卷积神经网络的故障识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 se net cnn 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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