[发明专利]基于混合偏移场校正的新型图像分割方法在审
| 申请号： | 202211345531.5 | 申请日： | 2022-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN115512114A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 庞志峰;管珍艳;葛红;李悦 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/25;G06F17/11 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 栗改 |
| 地址： | 450046 河南省*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于混合偏移场校正的新型图像分割方法，步骤如下：根据输入图像构建混合偏移场图像分解模型，得到图像的乘性偏移场和加性偏移场，将图像分解理论耦合到分段光滑的图像分割模型中；添加乘性偏移场和加性偏移场的正则项以及乘性偏移场的约束项，构建新型的图像分割模型，并采用拉格朗日乘子方法将图像分割模型转化为无约束优化问题；利用交替极小化算法循环迭代求解无约束优化问题的每个子问题，获得最终的分割结果。本发明通过考虑图像的乘性偏移场和加性偏移场，不仅能够有效的去除图像中存在的偏移场，而且能够准确的分割强度不均匀的自然图像和医学图像，对不同的图像分割任务具有鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 偏移 校正 新型 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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