[发明专利]一种基于BP网络的韧性城市智能防灾评估及决策方法在审

专利信息
申请号: 202211342213.3 申请日: 2022-10-28
公开(公告)号: CN115907458A 公开(公告)日: 2023-04-04
发明(设计)人: 尚磊;张友志;张董寅;张欣;杜沄飞;吴迪;庄斯宇;赵辉;王亮洒;高德解;苟雅丽 申请(专利权)人: 江苏科技大学
主分类号: G06Q10/0635 分类号: G06Q10/0635;G06Q10/0631;G06N3/084;G06Q50/26
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 212003 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于BP神经网络的韧性城市智能防灾评估及决策方法,包括以下步骤:(1)数据采集、整理,构建韧性城市智能防灾评估指标体系;(2)采用主客观相结合方法,组合赋权计算得出最优组合权重;(3)建立BP神经网络的韧性城市防灾评估模型并训练验证;(4)采用训练后的BP神经网络评估模型计算韧性城市防灾评估结果;(5)对防灾评估结果进行分级,发布对应等级预警信息,根据预警信息采取应急措施;该方法全面考虑评估指标,通过主客观结合方法计算评估指标最优组合权重,并采用BP神经网络进行训练、测试,使评估结果更准确;通过划分韧性城市防灾等级,发布预警信息,实现韧性城市防灾智能化决策。
搜索关键词: 一种 基于 bp 网络 韧性 城市 智能 防灾 评估 决策 方法
【主权项】:
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