[发明专利]一种在FPGA上部署CNN的方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202211341476.2 | 申请日： | 2022-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN115686538A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 邓联文;孙东旭;谢海鹏;邱雷雷;黄生祥 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F8/60 | 分类号： | G06F8/60;G06F15/177;G06N3/0464;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 邱轶 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请属于卷积神经网络加速领域，涉及一种在FPGA上部署CNN的方法，包括：获取需要在FPGA上部署的CNN模型并进行量化，得到量化CNN模型；构建部署框架，并在所述部署框架中编写所述量化CNN模型的每层代码以及层间代码；在所述量化CNN模型的层间设置流水，将上一层的输出数据即时作为下一层的输入数据并计算，得到第一优化指令；插入所述第一优化指令，对所述层间代码进行优化，得到第一代码；根据每层代码以及所述第一代码生成优化代码；构建部署工程，并调用根据所述优化代码导出的IP核，进行CNN运算并实现CNN模型在FPGA上的部署。采用本方法能够提高CNN在FPGA上运算的速度，减少CNN运算的时间，进而更好的提高CNN的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 fpga 部署 cnn 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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