[发明专利]一种基于对比度优化的电力光学字符识别方法及系统在审
| 申请号： | 202211339856.2 | 申请日： | 2022-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN115641592A | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 张驯;赵红;张蕾;李志茹;赵金雄;魏峰;白万荣;王蓉 | 申请（专利权）人： | 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06V30/148 | 分类号： | G06V30/148;G06V30/19;G06V30/14 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵志远 |
| 地址： | 730070 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于对比度优化的电力光学字符识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤S1、对比度优化：输入采集到的电力光学字符原始图像，采用基于对数映射函数LMF的全局对比度优化算法对电力光学字符原始图像中的像素进行对比度优化；步骤S2、文本检测：输入对比度优化后的电力光学字符图像，采用协同互学习网络CML进行字符检测定位；步骤S3、文本识别：用单一视觉文本识别网络SVTR对定位区域内的电力光学字符进行字符识别。与现有技术相比，本发明可在复杂光照背景下进行准确度高且效率高的电力光学字符识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对比度 优化 电力 光学 字符 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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