[发明专利]基于设备状态和正常行为模型的智能电网入侵检测方法有效
| 申请号： | 202211334545.7 | 申请日： | 2022-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN115694967B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 刘颖彤;孙金莉;林瑨;杨郡;张杨忆;谢慧辉;白海;徐超;朱彤;郭莎莎;吴頔;李韬睿 | 申请（专利权）人： | 国网湖北省电力有限公司超高压公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L67/12;H04L43/16;H04L41/142 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 吴甘棠 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于设备状态和正常行为模型的智能电网入侵检测方法，包括：通过获取正常状态和异常状态下特定物联网终端设备的数据信息；通过RIPPER算法构建智能电网基于这些特定设备状态信息的正常行为模型；通过利用正常行为模型对原正常行为数据集进行过滤，将其中筛选成异常序列的数据集重新作为RIPPER算法的正常数据集输入，得到的正常行为模型与初步行为模型一起作为新正常行为模型，再在运行中，将实时设备状态数据与正常行为模型比对，若适配为异常状态，则通过异常阈值判断是否触发告警机制，该基于设备状态和正常行为模型的智能电网入侵检测方法实现了智能电网中实时、高效、独立的入侵检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 设备 状态 正常 行为 模型 智能 电网 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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