[发明专利]一种个性化大数据混合推荐系统

摘要

本发明公开了一种个性化大数据混合推荐系统，包括总体需求单元、需求分析单元和总体设计单元，所述总体需求单元包括功能性需求模块、接口需求模块和非功能性需求模块，本发明通过现有的基于视频的协同过滤算法与基于流行度的算法加上线性加权法来实现内容召回混合功能，再配合贝叶斯平滑方法来计算CTR预估中所需要的参数，最后推荐结果列表格式，输出相对应的接口文件来与后台搜索模块进行交互，并透过在线测试所获得的用户点击率变化来分析本模块可改善优化的方向，以达到提升召回率、准确率与点击率的目标，满足不同用户本身的兴趣与喜好，以个性化的推荐策略满足不同用户群体的需求和期望。