[发明专利]一种基于大数据的空气污染的数学模型的建立方法在审
申请号: | 202211323545.7 | 申请日: | 2022-10-27 |
公开(公告)号: | CN115659805A | 公开(公告)日: | 2023-01-31 |
发明(设计)人: | 侯方博 | 申请(专利权)人: | 吉林农业科技学院 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F30/28;G08G1/042;G08G1/048;G06F111/10;G06F113/08 |
代理公司: | 北京鑫知翼知识产权代理事务所(普通合伙) 11984 | 代理人: | 孙长江 |
地址: | 132101 吉林省*** | 国省代码: | 吉林;22 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明提供一种基于大数据的空气污染的数学模型的建立方法,包括以下步骤:S1,数据采集;S2,处理感测数据;S3,预处理;S4,空气污染预测;S5:构建非稳态交通流的数学模型;S6:基于构建的非稳态交通流的数学模型,对车辆运动的气体动力流动进行数值模拟;S7:基于数值模拟,构建非稳态交通流引起的空气污染物演变模型;S8:基于演变模型以及神经网络预测的空气污染结果控制交通流;本发明可预测不同交通规则和强度条件下隧道内的空气污染,并确定在不超过空气污染临界水平的条件下道路上的最大汽车流量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 空气污染 数学模型 建立 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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