[发明专利]一种循环水运行状态的数据识别方法

摘要

本申请公开了一种循环水运行状态的数据识别方法，包括以下步骤：步骤一、采集现场相关运行数据组成原始数据集；步骤二、对数据进行预处理；步骤三、根据知识库结合实际情况选取具有代表性的指标量；步骤四、指标量选好之后，进行k‑means聚类，将聚类对象指标量聚类为不同的分布簇并标记，不同的簇表示不同的状态；步骤五、建立可优化权重的多核支持向量机分类预测模型,将聚类的选取的状态量以及聚类分布簇信息作为训练值代入构建的状态指标量预测模型进行训练，获取稳定的预测模型。