[发明专利]一种基于词向量的人车关联分析方法在审
| 申请号： | 202211312169.1 | 申请日： | 2022-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN115690766A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 陈信;俞东进;蔡鑫鑫;陈耀旺 | 申请（专利权）人： | 杭州滨电信息技术有限公司;杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06F40/289;G06F16/28;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G08G1/01 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨江区浦*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于词向量的人车关联分析方法。该方法首先通过对收集的数据进行预处理，将每个卡口中常驻人口的手机IMSI码信息和车辆信息删除。然后，将数据按照时间段进行切分，并将每个时间段中收集的IMSI码和车牌号形成一个训练样本。之后，利用词嵌入技术CBOW模型进行训练，分别获取IMSI码和车牌号的词向量。最后，利用余弦相似度方法计算IMSI码和车牌号对应的词向量之间的相似度。通过本发明方法，能有效提高人车关联分析的求解效果，降低人工分析成本，对智慧交通安全事件处理有着非常重要的现实意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 向量 关联 分析 方法 | ||
【主权项】：
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