[发明专利]基于遗传算法优化的快变量退化方法中快变量的选择方法在审
| 申请号： | 202211311784.0 | 申请日： | 2022-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN115859771A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 王毅钊;张志华;刘浩;胡妍捷;焦在滨 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网陕西省电力有限公司电力科学研究院;西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/12;G06F17/16;G06Q50/06;G06F119/02;G06F113/04 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 贺小停 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于遗传算法优化的快变量退化方法中快变量的选择方法，根据系统状态空间模型的特征值分布情况确定主导模态，利用参与因子分析法初步选择对于各主导模态的参与因子值均小于所设常数参数的状态变量作为快变量，并考虑到快变量退化方法在电力系统状态空间模型中应用的前提，构建遗传算法模型对快变量的选取进行优化。利用该发明对快变量的选取结果，可将输电系统状态空间模型的快、慢子系统分离，通过快变量退化方法实现对系统状态空间方程的快速求解。本发明能够保证快变量退化方法成功应用到输电系统空载线路合闸过电压评估的线性状态空间模型中，可保证选择的快变量对系统影响足够小，从而在快变量退化过程中减小快速求解的误差。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 优化 变量 退化 方法 选择 | ||
【主权项】：
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