[发明专利]数据推荐模型的生成方法、装置和计算机设备

摘要

本申请涉及一种数据推荐模型的生成方法、装置和计算机设备。所述方法包括：将对象集合的行为历史数据分为训练集和验证集；获取随机森林模型的超参数；随机可重复的从训练集中抽取与训练集大小一致的样本集，样本集数目等于超参数中的决策树数目；基于超参数和各个样本集构建对应的决策树，根据决策树结果依据条件选出随机森林模型的目标分类结果，得到当前随机森林模型；基于验证集对当前随机森林模型进行评估，得到评价指标；重复获取更新的超参数，进入随机可重复的从训练集中抽取与训练集大小一致的样本集的步骤，直到获得满足预设条件的至少两个随机森林模型，选取评价指标最大的模型作为目标随机森林模型。采用本方法能够提高数据挖掘效率。