[发明专利]一种基于类激活映射的对抗样本可视化解释方法在审
| 申请号： | 202211308857.0 | 申请日： | 2022-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN115630303A | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 苏苒;康琦滨;孙倩 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘子文 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于类激活映射的对抗样本可视化解释方法，包括对抗样本生成阶段，通过对抗攻击算法为正常样本添加扰动生成相应的对抗样本；特征提取阶段，将对抗样本图片和正常样本图片输入到训练好的深度学习模型中进行特征提取得到对抗样本特征和正常样本特征，并对对抗样本和正常样本做样本分类；特征显著图生成阶段，计算对抗样本的分类结果对对抗样本特征的梯度和正常样本的分类结果对正常样本特征的梯度；将针对正常样本与对抗样本计算所得的梯度差异作为权重，与对抗样本特征进行线性加权融合得到最终的对抗样本特征显著图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 激活 映射 对抗 样本 可视化 解释 方法 | ||
【主权项】：
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