[发明专利]一种基于GAN网络的图像场景重光照的网络结构及方法在审
| 申请号： | 202211308741.7 | 申请日： | 2022-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN115578497A | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 苏苒;王琚;孙倩 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T15/00 | 分类号： | G06T15/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘子文 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于GAN网络的图像场景重光照的网络结构及方法，包括依次设置的场景重建网络、阴影估计网络和重渲染网络；场景重建网络和阴影估计网络采用生成对抗原理，均由生成器和判别器构成，生成器采用编码器‑解码器结构；场景重建网络由依次设置的7*7卷积层、四个上采样块、残差块、四个下采样块和3*3卷积层组成，四个上采样块的特征信息采用跳跃连接融合在一起，7*7卷积层输出的特征信息和3*3卷积层输出的特征信息采用跳跃连接融合在一起；阴影估计网络由依次设置的7*7卷积层、四个上采样块、残差块、四个下采样块和3*3卷积层组成；重渲染网络由依次设置的卷积模块、平均池化层、两个全连接层、一个激活层、一个3*3卷积层和一个7*7卷积层组成。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gan 网络 图像 场景 光照 结构 方法 | ||
【主权项】：
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