[发明专利]基于多图多角度图神经网络的服务推荐方法及装置在审
| 申请号： | 202211304449.8 | 申请日： | 2022-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN115618129A | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 范玉顺;贾志轩 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 雷玉龙 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于多图多角度图神经网络的服务推荐方法及装置，其中，方法包括：根据服务生态系统中存在的用户之间的社交信息、用户与服务的调用交互信息以及服务之间的组合信息构建多个关系图；利用图神经网络和注意力机制从多个角度学习并得到用户与服务的表征，得到用户表征与服务表征；基于用户表征与服务表征预测用户对于任一服务的感兴趣程度的评分大小，并根据预测评分的大小生成服务的推荐信息。本申请实施例可以使用图神经网络和注意力机制多角度学习并得到用户与服务的表征，根据预测用户感兴趣评分生成服务的推荐信息，从而解决数据稀疏，保证调用交互记录的充分研究与利用，提升用户个性化服务推荐的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多图多 角度 神经网络 服务 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
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