[发明专利]一种基于内置注意力机制的多域图像翻译模型在审
| 申请号： | 202211304254.3 | 申请日： | 2022-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN115909004A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 许彩娥;干劲;李俊;吴明洋;董喆;潘思顺;钟盛云;陈帆;吴家麒 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/044;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州易中元兆专利代理有限公司 33341 | 代理人： | 叶卫强 |
| 地址： | 310023 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于内置注意力机制的多域图像翻译模型，包括生成器：配置为带有内置注意力机制模块的生成器架构，用于将原图像经过生成器得到对应的生成图像，包括UNet网络和RCNN网络，用于将输入的原始图像经过编码阶段提取特征编码，再经过解码阶段将编码恢复到图像的结构以获取生成图像；鉴别器：配置有基于CNN的patch鉴别器，接收原图像和生成图像给出判断的概率结果本发明基于DCNN的新颖的生成器框架，融合了RRCNN、U‑Net以及Attention Gate等机制，可以消除跳跃连接中不相关的和有噪声的响应；本发明提供的多域图像翻译模型有助于加快学习速度，并为图像翻译任务提供更好的特征表示。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 内置 注意力 机制 图像 翻译 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江科技学院，未经浙江科技学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211304254.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
