[发明专利]账户分类模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202211302841.9 | 申请日: | 2022-10-24 |
公开(公告)号: | CN115905858A | 公开(公告)日: | 2023-04-04 |
发明(设计)人: | 陈川;赖金荣;陈鸿;林昊;郑子彬;邬稳;纳颖泉 | 申请(专利权)人: | 招联消费金融有限公司;中山大学 |
主分类号: | G06F18/214 | 分类号: | G06F18/214;G06F18/2415;G06F18/22;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/0895;G06Q30/0201 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 张泽铭 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请涉及一种账户分类模型训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取待训练账户的多视角信息对应的训练数据集;对训练数据集进行编码得到编码数据集,基于对编码数据集解码得到的解码数据集与所述训练数据集之间的差异得到重构损失;对所述编码数据集进行本质特征提取和语义特征提取,对得到的本质特征数据集和语义特征数据集分别进行视角间一致性约束,得到本质损失和语义损失;基于所述语义特征数据集和所述本质特征数据集进行语义特征预测得到的参考语义特征数据集得到自监督损失;基于所述重构损失、本质损失、语义损失和自监督损失,对初始账户分类模型进行训练,得到目标账户分类模型。采用本方法能够提高账户分类模型的准确性。 | ||
搜索关键词: | 账户 分类 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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