[发明专利]一种基于退化量均值极差的锂电池寿命预测方法在审

专利信息
申请号: 202211301435.0 申请日: 2022-10-24
公开(公告)号: CN115542170A 公开(公告)日: 2022-12-30
发明(设计)人: 顾博瑞 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;G01R31/392;G01R31/378
代理公司: 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 代理人: 温利平
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于退化量均值极差的锂电池寿命预测方法,通过加速锂电池的寿命实验,分别获取样本锂电池和待测锂电池在不同时刻的容量,然后借助于退化量均值极差筛选出满足均值上下浮动范围的样本锂电池;接着利用ELM网络计算预测误差均值,通过对误差均值进行修正的方式来修正容量退化量预测值,直至修正后的容量退化量达到失效阈值,从而获取待测锂电池的剩余寿命。
搜索关键词: 一种 基于 退化 均值 极差 锂电池 寿命 预测 方法
【主权项】:
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