[发明专利]基于三重矩阵分解的数据检索方法、系统及设备有效

专利信息
申请号: 202211298601.6 申请日: 2022-10-24
公开(公告)号: CN115374165B 公开(公告)日: 2023-03-24
发明(设计)人: 刘兴波;李佳敏;聂秀山;王少华;尹义龙 申请(专利权)人: 山东建筑大学
主分类号: G06F16/2455 分类号: G06F16/2455;G06F16/22;G06F17/16;G06F17/18;G06F18/214
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 于凤洋
地址: 250100 山东省济*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 本公开提供了一种基于三重矩阵分解的数据检索方法、系统及设备,属于信息检索领域,包括获取待检索的图像和文本两种模态的数据样本,对数据样本进行三重矩阵分解,设定对数据样本进行三重矩阵分解的约束值,构建目标函数;基于目标函数得到哈希函数,再根据哈希函数对数据样本进行投影,对应生成数据样本的哈希编码;计算数据样本的哈希编码和已经训练好的哈希编码之间的汉明距离,并进行排序,得到数据样本的检索结果,有效的挖掘到模态内的多样性和模态间的一致性信息,从而提升哈希函数和哈希编码的判别性,具有训练和检索速度快、检索性能高的特点。
搜索关键词: 基于 三重 矩阵 分解 数据 检索 方法 系统 设备
【主权项】:
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