[发明专利]基于语义特征和知识特征融合的内容推荐方法在审
| 申请号： | 202211298258.5 | 申请日： | 2022-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN115659018A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 席磊;郑光;刘合兵;朱越;张浩;车银超;马新明 | 申请（专利权）人： | 河南农业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/36;G06F40/30;G06F18/2415;G06F18/25;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州盈派知识产权代理事务所(普通合伙) 41196 | 代理人： | 樊羿;张晓辉 |
| 地址： | 450002 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于语义特征和知识特征融合的内容推荐方法，旨在解决传统推荐模型面临的数据稀疏性及推荐效果不好的问题。本申请基于知识图谱，使用连续词袋模型捕获项目实体对应的语义特征，依据“偏好扩散”思想进行知识特征的学习，将不同层面特征进行融合后，使用结合注意力机制的门控循环单元挖掘用户潜在兴趣偏好。基于MovieLens数据集的对比实验结果表明，所提出模型能够有效提升推荐效果并缓解数据稀疏性问题，通过消融实验验证了该模型各个组件的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 特征 知识 融合 内容 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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