[发明专利]一种基于加权交叉降维的服务系统可靠性预测方法在审

专利信息
申请号: 202211295972.9 申请日: 2022-10-21
公开(公告)号: CN115688999A 公开(公告)日: 2023-02-03
发明(设计)人: 曹志英;阎述伟;张秀国;陈志伟 申请(专利权)人: 大连海事大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F18/2113;G06F18/214;G06N20/20
代理公司: 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人: 吴婷婷;李洪福
地址: 116026 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明提供一种基于加权交叉降维的服务系统可靠性预测方法,包括:获取训练用服务系统特征数据,计算系统可靠性值;获取基础特征并将所述基础特征内的数据顺序随机打乱后作为噪声特征,建立特征交叉窗口;基于特征筛选对所述特征交叉窗口内的特征进行降维;根据降维特征占全部特征数据的比值判断降维幅度是否达到要求;通过基于梯度的单边采样算法对所述降维特征进行加权采样,获取降维特征的残差特征;通过降维特征和残差特征训练XGBoost模型。本发明对特征数据进行加权交叉降维处理,改进了可靠性值的计算方法,解决了大型服务系统特征数量过多导致的学习器过拟合问题,并且充分利用高维数据的训练优势,提高预测准确性。
搜索关键词: 一种 基于 加权 交叉 服务 系统 可靠性 预测 方法
【主权项】:
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